IT之家 11 月 14 日消息，The Information 上周末报道称，生成式 AI 模型的快速发展似乎正在遭遇瓶颈。一些专家预测，简单地通过增加模型参数、训练数据和算力来提升模型性能的方法已经逐渐失效最稳定的线上股票配资，甚至可能带来负面影响。

OpenAI 的最新旗舰模型 Orion 就是一个例证。据报道，与 GPT-4 相比，Orion 的性能提升并不显著，甚至在某些领域如编码方面可能没有任何进步。

IT之家注意到，Safe Superintelligence 创始人、OpenAI 联合创始人 Ilya Sutskever 也表示，单纯通过扩大模型规模来提升性能的策略已经触及天花板。

对此，OpenAI CEO 萨姆・阿尔特曼（Sam Altman）刚刚在 X 平台作出回应称：“没有墙（there is no wall）。”暗示 AI 发展没有遇到瓶颈。

相关消息引发了对 AI 行业泡沫的担忧。认知科学家、AI 怀疑论者 Gary Marcus 警告称，一旦行业意识到这些局限性，整个行业可能会崩溃。他指出，高估值 AI 公司如 OpenAI 和微软的估值很大程度上基于 LLM（大型语言模型）通过持续发展成为 AGI（通用人工智能）的假设，而这只是一个幻想。

如果行业无法迅速找到突破瓶颈的方法最稳定的线上股票配资，可能会面临新的“AI 寒冬”。经济市场往往缺乏耐心，一旦投资者意识到 AI 行业的盈利能力存在问题，可能会导致泡沫破裂。

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