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“小型语言模型崛起，特定领域显优势。” 在人工智能领域，大型语言模型备受瞩目，然而小型语言模型正悄然崭露头角。它如何在特定领域超越大型模型？又将面临哪些挑战？ 20世纪初期，爱因斯坦提出“简约优雅的理论往往是最有效的”。这句话在人工智能领域同样适用。近年来，大型语言模型（LLM）凭借庞大的参数规模和广泛的泛化能力吸引了广泛关注，但其高昂的计算资源需求和复杂性令许多企业望而却步。在这种背景下，小型语言模型（Small Language Models, SLM）逐渐崭露头角，以“小而精”的特性在特